能不能做这个大模型取决于两个因素：美军明高媒硬美气一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

对于上述两个问题，截不件本文撷取了相关节目要点。按照刷榜的成绩，空气国内的模型早就超过了GPT-4了。

Sora运用到的仍是已有的技术，球美球事只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。据我了解，扯中现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。摘要：美军明高媒硬美气作为人工智能发展的核心引擎，美军明高媒硬美气国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，截不件我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。你说小了，空气别人说你自大。

自2017年以来，球美球事人工智能多次被写入《政府工作报告》。

我认为，扯中大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。大模型做小也能弯道超车靳强：美军明高媒硬美气OpenAI发布Sora，美军明高媒硬美气掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

如果GPT-4是100分的话，截不件GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。既然内燃机可以造出汽车，空气那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

我们有这么多的工业门类，球美球事国家这么重视制造业的数字化转型，球美球事如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。所以，扯中我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。